Neue Buchveröffentlichung: Web-2.0-Dienste als Ergänzung zu algorithmischen Suchmaschinen
30 Aug
von Dirk Lewandowski & Christian Maaß
Mit Frage-Antwort-Diensten – wie z. B. Yahoo Clever oder LycosIQ – ist eine Ergänzung oder sogar eine Konkurrenz zu den bisherigen Ansätzen in der Web-Suche entstanden. Während Google und Co. automatisch generierte Trefferlisten bieten, binden Frage-Antwort-Dienste die Anwender als Fragesteller und Antwortgeber in die Suche ein. Insofern handelt es sich bei diesen Diensten um eine Art „menschliche Suchmaschine“, bei der die Suchanfragen von Anwendern und nicht durch einen Suchmaschinenroboter beantwortet werden. Der Fragesteller erhält dabei direkte Antworten und muss nicht die häufig langen und unübersichtlichen Suchergebnislisten durchsuchen, so die Vision.
Die hier skizzierte Vision führt unmittelbar zu der Frage, inwieweit solche Suchdienste in der Praxis tatsächlich mit traditionellen Suchmaschinen konkurrieren oder diese qualitativ ergänzen können. Der vorliegende Band beleuchtet die hier aufgeworfene Fragestellung aus verschiedenen Perspektiven, um auf die Bedeutung von Frage-Antwort-Diensten zu schließen.
Das Buch kann direkt beim Verlag oder über den Buchhandel bezogen werden. Alternativ stehen das Buch und die einzelnen Artikel an dieser Stelle zum kostenlosen Download zur Verfügung; eine kompakte Zusammenfassung ausgewählter Ergebnisse wurde im Rahmen eines Fachbeitrags in der Zeitschrift “Information – Wissenschaft und Praxis” veröffentlicht, der hier ebenfalls zum Download zur Verfügung steht:
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort (Dirk Lewandowski und Christian Maaß)
- Suchmaschinen: Status quo und Entwicklungstendenzen (Andre Skusa und Christian Maaß)
- Qualitative Laboruntersuchung zur Anwendung von Social Software-Systemen (Anneliese Bergen und Tina Krause)
- Vergleich der Relevanz von Treffern bei algorithmischen Suchmaschinen, Social Bookmarking-Seiten und Frage-Antwort-Diensten (Olga Gammer, Heidi Meißner, Magdalena Preckel und Robert Oehlert)
- Untersuchung der Qualität der Antworten bei Lycos iQ und deren Einbindung in die algorithmische Suche (Konstantin Guratzsch, Sonja von Mach, Jessica Otte und Joël Pientok)
- Analyse der Fragensituation bei Lycos iQ (Philipp Niehues, Diana Schulz, Vanessa Schäfer und Bianca Omelan)
- Verbesserung des Taggings in Lycos iQ (Stefan Seehaus und Fabian Lemm)
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